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Vidéo: Quelles sont les étapes dans TensorFlow ?
2024 Auteur: Stanley Ellington | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 00:16
Étapes: En tensorflow une pas est considéré comme le nombre d'époques multiplié par les exemples divisé par la taille du lot. pas = (époque * exemples)/taille du lot Par exemple, époque = 100, exemples = 1000 et batch_size = 1000 pas = 100.
De même, il est demandé, quelle est la différence entre les étapes et Max_steps ?
pas : Nombre de pas pour laquelle entraîner le modèle. Si None, entraînez-vous pour toujours ou jusqu'à ce que input_fn génère le tf. max_pas : Nombre de total pas pour lequel former le modèle. Si None, entraînez-vous pour toujours ou jusqu'à ce que input_fn génère le tf.
comment calculez-vous les étapes Epoch? Traditionnellement, le pas par époque est calculé as train_length // batch_size, car cela utilisera tous les points de données, une taille de lot valant à la fois. Si vous augmentez les données, vous pouvez les étirer un peu (parfois je multiplie cette fonction ci-dessus par 2 ou 3, etc.
De celui-ci, qu'est-ce que Num_epochs ?
nombre_époques - Le nombre maximum de fois que le programme peut itérer sur l'ensemble de données en un seul train(). Cet argument définit le nombre maximal d'étapes (lots) pouvant être traitées pendant la durée de vie des objets LinearRegressor(). Voyons ce que cela signifie.
Comment créer un modèle TensorFlow ?
Créez votre modèle
- Importez le jeu de données Fashion MNIST.
- Entraînez et évaluez votre modèle.
- Ajoutez l'URI de distribution TensorFlow Serving en tant que source de package:
- Installez TensorFlow Serving.
- Commencez à exécuter TensorFlow Serving.
- Faites des requêtes REST.
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