Qu'est-ce qu'un diagramme d'arbre de décision ?
Qu'est-ce qu'un diagramme d'arbre de décision ?

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Vidéo: Tout savoir sur les arbres de décision - LES MODELES D'ARBRES #2 2024, Peut
Anonim

UNE arbre de décision est un organigramme diagramme qui montre les divers résultats d'une série de les décisions . Il peut être utilisé comme décision -outil de fabrication, pour l'analyse de la recherche, ou pour la stratégie de planification. Un avantage primordial pour l'utilisation d'un arbre de décision est qu'il est facile à suivre et à comprendre.

De même, on peut se demander, qu'est-ce qu'un arbre de décision avec exemple ?

Arbres de décision sont un type d'apprentissage machine supervisé (c'est-à-dire que vous expliquez quelle est l'entrée et quelle est la sortie correspondante dans les données d'apprentissage) où les données sont continuellement divisées en fonction d'un certain paramètre. Un Exemple d'un arbre de décision peut être expliqué en utilisant le binaire ci-dessus arbre.

Qu'est-ce que l'arbre de décision en statistique ? UNE arbre de décision est un diagramme ou un graphique que les gens utilisent pour déterminer un plan d'action ou montrer un statistique probabilité. Chaque branche de la arbre de décision représente un possible décision , résultat ou réaction. Les branches les plus éloignées de la arbre représentent les résultats finaux.

Par la suite, la question est, comment expliquez-vous un arbre de décision ?

Arbre de décision construit des modèles de classification ou de régression sous la forme d'un arbre structure. Il décompose un ensemble de données en sous-ensembles de plus en plus petits tout en arbre de décision se développe progressivement. Le résultat final est un arbre avec décision nœuds et nœuds feuilles.

Comment se prend la décision sous risque dessiner un arbre de décision et l'expliquer ?

Arbres de décision fournir une méthode efficace de Décision Faire parce qu'ils: exposent clairement le problème afin que toutes les options puissent être contestées. Permettez-nous d'analyser pleinement les conséquences possibles d'une décision . Fournir un cadre pour quantifier les valeurs des résultats et les probabilités de les atteindre.

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