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2025 Auteur: Stanley Ellington | [email protected]. Dernière modifié: 2025-01-22 15:59
Comment comparer deux proportions de population
- Calculer l'échantillon proportions . pour chaque échantillon.
- Trouvez le différence entre les deux échantillon proportions ,
- Calculer l'échantillon global proportion .
- Calculez l'erreur standard:
- Divisez votre résultat de l'étape 2 par votre résultat de l'étape 4.
Dans ce cas, quel outil est utilisé pour comparer plus de deux proportions d'échantillons entre elles ?
Analyse de variance (ANOVA) pour comparer Multiple signifie faire plusieurs deux - échantillon Les tests t entraîneraient un risque accru de commettre une erreur de type I. Pour cette raison, les ANOVA sont utiles dans comparant (tester) trois ou Suite moyens (groupes ou variables) pour la signification statistique.
De même, pouvez-vous utiliser Anova pour les proportions ? Proportion Les données. En général, les tests paramétriques courants comme le test t et anova ne doit pas être utilisé lorsque la variable dépendante est proportion données, puisque proportion les données sont par nature limitées à 0 et 1, et ne sont souvent pas normalement distribuées ou homoscédastiques.
Sachez également que deux proportions sont statistiquement différentes ?
Comparant deux proportions , comme comparer deux signifie, est commun. Si deux estimé proportions sommes différent , cela peut être dû à une différence dans les populations ou cela peut être dû au hasard. Un test d'hypothèse peut aider à déterminer si une différence dans l'estimation proportions reflète une différence dans la population proportions.
Comment tester les proportions en statistiques ?
La procédure de base est:
- Énoncer l'hypothèse nulle H0 et l'hypothèse alternative HUNE.
- Définissez le niveau d'importance.
- Calculez la statistique de test: z = p ^ − p o p 0 (1 − p 0) n.
- Calculez la valeur p.
- Prendre une décision. Vérifiez s'il faut rejeter l'hypothèse nulle en comparant la valeur p à.
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