Quel type de conteneurs Kubernetes prend-il en charge ?
Quel type de conteneurs Kubernetes prend-il en charge ?

Vidéo: Quel type de conteneurs Kubernetes prend-il en charge ?

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Vidéo: Part 11- Orchestration des conteneurs avec KUBERNETES Part 1 2024, Décembre
Anonim

Docker est le plus courant récipient temps d'exécution utilisé dans un Kubernetes Pod, mais Pods Support autre récipient les temps d'exécution aussi. Pods dans un Kubernetes cluster peut être utilisé de deux manières principales: des pods qui exécutent un seul récipient.

De même, on peut se demander, qu'est-ce qu'un conteneur dans Kubernetes ?

Kubernetes (généralement stylisé comme k8s) est un open-source récipient -système d'orchestration pour automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et la gestion des applications. Il vise à fournir une "plate-forme pour automatiser le déploiement, la mise à l'échelle et les opérations d'application conteneurs à travers des clusters d'hôtes".

Deuxièmement, quelle est la différence entre POD et conteneur ? Cosse est une unité de déploiement, c'est-à-dire une instance de l'application. UNE cosse pourrait fonctionner sur un seul récipient ou plusieurs conteneurs . Chaque cosse a une adresse IP unique qui lui est attribuée. Si un cosse fonctionne sur plusieurs conteneurs , puis le conteneurs peuvent communiquer entre eux en utilisant localhost.

De plus, Kubernetes crée-t-il des conteneurs ?

Par exemple, vous pouvez automatiser Kubernetes à créer Nouveau conteneurs pour votre déploiement, supprimez les conteneurs et d'adopter toutes leurs ressources au nouveau récipient . Vous fournissez Kubernetes avec un cluster de nœuds qu'il pouvez utiliser pour exécuter des tâches conteneurisées.

Qu'est-ce qui est gentil dans Kubernetes ?

type dirige un local Kubernetes cluster en utilisant des conteneurs Docker comme « nœuds ». type utilise l'image de nœud pour exécuter Kubernetes artefacts, tels que kubeadm ou kubelet. L'image de nœud à son tour est construite à partir de l'image de base, qui installe toutes les dépendances nécessaires pour Docker et Kubernetes fonctionner dans un conteneur.

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