Que nous dit une valeur P élevée ?
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Vidéo: Que nous dit une valeur P élevée ?

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Anonim

Un petit p - valeur (généralement ≦ 0,05) indique des preuves solides contre l'hypothèse nulle, donc tu rejeter l'hypothèse nulle. Un grand p - valeur (> 0,05) indique des preuves faibles contre l'hypothèse nulle, donc tu ne pas rejeter l'hypothèse nulle.

Les gens demandent également si une valeur P élevée signifie qu'un résultat est plus ou moins significatif ?

UNE p - valeur supérieure supérieur à 0,05 (> 0,05) n'est pas statistiquement important et indique des preuves solides de l'hypothèse nulle. Cette moyens nous retenons l'hypothèse nulle et rejetons l'hypothèse alternative. Tu devrait notez que vous ne pouvez pas accepter l'hypothèse nulle, nous ne pouvons que rejeter la nulle ou ne pas la rejeter.

À côté de ci-dessus, que signifie la valeur P dans le contexte ? Les valeur P , ou probabilité calculée, est la probabilité de trouver les résultats observés, ou plus extrêmes, lorsque l'hypothèse nulle (H 0) d'une question d'étude est vrai - le définition de « extrême » dépend de la façon dont l'hypothèse est en train d'être testé.

Sachez également qu'une valeur P élevée est bonne ou mauvaise ?

Dans la majorité des analyses, un alpha de 0,05 est utilisé comme seuil de significativité. Si la p - valeur est inférieur à 0,05, nous rejetons l'hypothèse nulle selon laquelle il n'y a pas de différence entre les moyennes et concluons à l'existence d'une différence significative. En dessous de 0,05, significatif. Plus de 0,05, non significatif.

Que signifie une valeur P supérieure à 0,05 ?

P > 0,05 est le probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie. 1 moins le La valeur P est la probabilité que l'hypothèse alternative soit vraie. Un résultat de test statistiquement significatif ( P ≦ 0.05 ) moyens que l'hypothèse de test est fausse ou doit être rejetée. Un P valeur supérieure à 0,05 signifie qu'aucun effet n'a été observé.

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