Vidéo: Que fait la DFT ?
2024 Auteur: Stanley Ellington | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 00:16
Les DFT est l'un des outils les plus puissants de traitement numérique du signal qui nous permet de trouver le spectre d'un signal de durée finie. Les DFT est l'un des outils les plus puissants du traitement numérique du signal qui permet de trouver le spectre d'un signal de durée finie.
D'ailleurs, qu'est-ce que DFT dans DSP ?
Traitement des signaux numériques . Comme son nom l'indique, le Transformée de Fourier discrète ( DFT ) est purement discret: les ensembles de données à temps discret sont convertis en une représentation à fréquence discrète. Ceci contraste avec le DTFT qui utilise un temps discret, mais convertit en fréquence continue.
De même, pourquoi la DFT est-elle utilisée dans le traitement d'images ? La transformée de Fourier est un traitement d'image outil qui est utilisé décomposer un image dans ses composantes sinus et cosinus. La sortie du transformation représente le image dans le domaine de Fourier ou de fréquence, tandis que l'entrée image est l'équivalent dans le domaine spatial.
Compte tenu de cela, quelle est la différence entre FFT et DFT ?
Transformée de Fourier discrète ( DFT ) est la version discrète de la transformée de Fourier (FT) qui transforme un signal (ou une séquence discrète) de la représentation dans le domaine temporel à sa représentation dans le domaine fréquentiel. Considérant que la transformation de FastFourier ( FFT ) est un algorithme efficace pour calculer le DFT.
Pourquoi utilisons-nous DFT au lieu de Dtft ?
Dans DTFT votre signal de domaine temporel discret et apériodique est transformé en un signal de domaine de fréquence continu et périodique. Dans DFT , votre signal d'entrée est la sortie de votre DTFT qui est un signal de domaine fréquentiel continu et périodique, et DFT donne tu les échantillons discrets du continu DTFT.
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