La fonction de rechargement partiel est-elle dans qlikview ?
La fonction de rechargement partiel est-elle dans qlikview ?

Vidéo: La fonction de rechargement partiel est-elle dans qlikview ?

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Anonim

Rechargement partiel est utilisé chaque fois que vous souhaitez simplement ajouter de nouvelles données sans rechargement tous les autres tableaux. Supposons dans votre Qlikview fichier, vous avez 10 tables qui ont des millions d'enregistrements, si vous voulez une nouvelle table, vous devez ajouter le script, si vous donnez normal recharger ce sera recharger les 10 tables et la nouvelle table.

Ici, qu'est-ce que le rechargement partiel dans QlikView ?

Rechargement partiel est la fonction puissante de QlikView qui aident à ajouter / remplacer des données à QlikView Applications sans rechargement la demande complète. Les instructions Using avec Add/Replace sont uniquement exécutées et toutes les autres tables restantes dans QlikView La mémoire est conservée.

De même, qu'est-ce que la fonction Pick dans QlikView ? Les Prendre () fonction est un QlikView scénario fonction . Les Prendre () fonction fonctionne de la même manière que INDEX() fonction d'Excel. Les Prendre () fonction peut être utilisé avec un script et une interface utilisateur. Cette fonction renvoie la nième expression et également la chaîne dans la liste.

De plus, qu'est-ce que le chargement de tampon QlikView ?

Chargement du tampon dans QlikView . Nous utilisons Chargement du tampon QlikView instruction pour transformer un fichier en fichier QVD ou créer et maintenir un fichier en tant que QVD dans QlikView mémoire pour une utilisation future. Ces fichiers sont créés à l'aide d'un Amortir préfixe et stocke généralement dans l'emplacement défini par l'utilisateur sélectionné via Préférences utilisateur > Emplacements.

Qu'est-ce que la charge incrémentielle dans QlikView ?

Charge incrémentale est défini comme l'activité de Chargement en cours uniquement les enregistrements nouveaux ou mis à jour de la base de données dans un QVD établi. Charges incrémentales sont utiles car ils fonctionnent très efficacement par rapport à la pleine charges , en particulier pour les grands ensembles de données.

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