Comment initialiser une variable TensorFlow ?
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Vidéo: Comment initialiser une variable TensorFlow ?

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Vidéo: Tensorflow 7 Variable (учебные пособия по нейронной сети) 2024, Novembre
Anonim

À initialiser un nouveau variable de la valeur d'un autre variable utiliser l'autre des variables propriété initialized_value(). Vous pouvez utiliser le initialisé valeur directement comme valeur initiale pour le nouveau variable , ou vous pouvez l'utiliser comme n'importe quel autre tenseur pour calculer une valeur pour le nouveau variable.

À cet égard, qu'est-ce qu'une variable TensorFlow ?

UNE Variable TensorFlow est le meilleur moyen de représenter l'état partagé et persistant manipulé par votre programme. Variable représente un tenseur dont la valeur peut être modifiée en exécutant des opérations dessus. Des opérations spécifiques vous permettent de lire et de modifier les valeurs de ce tenseur. Les bibliothèques de niveau supérieur comme tf. keras utilise tf.

Sachez également comment réutiliser les variables dans TensorFlow ? Derniers mots

  1. réutiliser signifie partager la même variable entre différents objets.
  2. Si vous souhaitez partager une variable, la deuxième fois que vous y faites référence, vous devez spécifier explicitement « reuse=True » dans la portée de la variable que vous souhaitez réutiliser, ou.
  3. définissez la portée de la variable sur "reuse=tf. AUTO_REUSE"

À côté de ci-dessus, comment imprimer une variable TensorFlow ?

[A]: à imprimer la valeur d'un tenseur sans le renvoyer à votre programme Python, vous pouvez utiliser le tf. Imprimer () comme le suggère Andrzej dans une autre réponse. Notez que vous devez toujours exécuter une partie du graphique pour voir la sortie de cette opération, qui est imprimée sur la sortie standard. Si vous utilisez distribué TensorFlow , tf.

Qu'est-ce que TF Global_variables_initializer () ?

global_variables_initializer() dans une session, vos variables contiendront-elles les valeurs que vous leur avez dit de conserver lorsque vous les déclarez ( tf . Variable( tf . Variable () ajoute plusieurs ops au graphe: Une op variable qui contient la valeur de la variable. Une opération d'initialisation qui définit la variable à sa valeur initiale.

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