Vidéo: Quelle est la différence entre un test unilatéral et bilatéral?
2024 Auteur: Stanley Ellington | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 00:16
UNE une - test à queue a la totalité des 5% du niveau alpha dans une queue (soit à gauche, soit à droite queue ). UNE deux - test à queue divise votre niveau alpha en deux (comme dans le image à gauche). Disons que vous travaillez avec le niveau alpha standard de 5 %. UNE test bilatéral en aura la moitié (2,5%) dans chaque queue.
En tenant compte de cela, qu'est-ce qu'un test unilatéral et un test bilatéral ?
Les bases d'un Une - Test à queue Hypothèse essai est exécuté pour déterminer si une affirmation est vraie ou non, étant donné un paramètre de population. UNE test qui est menée pour montrer si la moyenne de l'échantillon est significativement supérieure et significativement inférieure à la moyenne d'une population est considérée comme un deux - test à queue.
De plus, qu'est-ce qu'un test bilatéral? En statistique, un deux - test à queue est une méthode dans laquelle la zone critique d'une distribution est deux - face et essais si un échantillon est supérieur ou inférieur à une certaine plage de valeurs. Il est utilisé dans l'hypothèse nulle essai et essai pour la signification statistique.
À cet égard, quand utiliser un test unilatéral et bilatéral ?
C'est parce qu'un deux - utilisations de test à queue les queues positives et négatives de la distribution. En d'autres termes, il essais pour la possibilité de différences positives ou négatives. UNE une - test à queue est approprié si vous voulez seulement déterminer s'il y a une différence entre les groupes dans une direction spécifique.
Quelle est la différence entre les valeurs P unilatérales et bilatérales ?
Dans cet exemple, un deux - valeur P à queue teste l'hypothèse nulle selon laquelle le médicament n'altère pas le taux de créatinine; une une - valeur P à queue teste l'hypothèse nulle selon laquelle le médicament n'augmente pas le taux de créatinine.
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