Vidéo: Qu'entend-on par test statistique ?
2024 Auteur: Stanley Ellington | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 00:16
Qu'entend-on par un test statistique ? UNE test statistique fournit un mécanisme pour prendre des décisions quantitatives sur un ou plusieurs processus. L'intention est de déterminer s'il existe suffisamment de preuves pour « rejeter » une conjecture ou une hypothèse concernant le processus. La conjecture est appelée hypothèse nulle.
Aussi, qu'est-ce qu'une valeur de test ?
UNE test la statistique est un standard valeur qui est calculé à partir de données d'échantillon au cours d'une hypothèse test . La procédure qui calcule le test statistique compare vos données à ce qui est attendu sous l'hypothèse nulle. À- valeur de 0 indique que les résultats de l'échantillon sont exactement égaux à l'hypothèse nulle.
Par la suite, la question est, à quoi sert le test T? UNE t - test est un type de statistique inférentielle habitué déterminer s'il existe une différence significative entre les moyennes de deux groupes, qui peut être liée dans certaines caractéristiques. UNE t - test est utilisé comme une hypothèse essai outil qui permet essai d'une hypothèse applicable à une population.
Sachez également, quels sont les différents types de statistiques de test ?
Types de tests statistiques
| Type d'épreuve | Utilisation |
|---|---|
| Test T apparié | Teste la différence entre deux variables de la même population (par exemple, un score pré- et post-test) |
| Test T indépendant | Tests pour la différence entre la même variable de différentes populations (par exemple, comparer les garçons aux filles) |
Pourquoi utilisons-nous le test t dans la recherche ?
L'objectif de toute statistique test est de déterminer la vraisemblance d'une valeur dans un échantillon, étant donné que l'hypothèse nulle est vraie. UNE t - test est typiquement utilisé en cas de petits échantillons et lorsque le statistique de test de la population suit une distribution normale. UNE t - test le fait en comparant les moyennes des deux échantillons.
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Ensuite, divisez la valeur résultante par l'écart-type divisé par la racine carrée du nombre de valeurs observées. Par conséquent, la statistique de test est calculée comme étant 2,83 ou (0,02 - 0,01) / (0,025 / (50)^(1/2))
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