Vidéo: Comment savoir si un test de queue est supérieur ou inférieur ?
2024 Auteur: Stanley Ellington | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 00:16
Dans un supérieur - test à queue la règle de décision a les enquêteurs rejettent H0 si les test statistique est supérieure à la valeur critique. Dans un inférieur - test à queue la règle de décision a les enquêteurs rejettent H0 si les test la statistique est plus petite que la valeur critique.
A savoir également, comment savoir s'il s'agit d'un test unilatéral ou bilatéral ?
UNE une - à queue le test a la totalité des 5% du niveau alpha dans une queue (soit à gauche, soit à droite queue ). UNE deux - à queue test divise votre niveau alpha en deux (comme dans l'image de gauche). Disons que vous travaillez avec le niveau alpha standard de 5 %. UNE deux queues le test en aura la moitié (2,5%) dans chaque queue.
De plus, comment savoir si le test est significatif ? Si votre statistique est supérieure à la valeur critique du tableau:
- Votre conclusion est importante.
- Vous rejetez l'hypothèse nulle.
- La probabilité est faible que la différence ou la relation se soit produite par hasard, et p est inférieur au niveau alpha critique (p < alpha).
De même, il est demandé, comment savez-vous si un test est à gauche ou à droite ?
UNE test queue droite (parfois appelé une tige test ) est l'endroit où votre énoncé d'hypothèse contient un symbole supérieur à (>). En d'autres termes, l'inégalité indique la droit . Par exemple, vous pourriez comparer la durée de vie des batteries avant et après un changement de fabrication.
Qu'est-ce que la queue supérieure d'une distribution ?
Queue supérieure (Droit Queue ) De même, le queue supérieure contient le supérieur valeurs dans un Distribution . Si vous tracez un graphique Distribution sur un plan cartésien, les nombres les plus élevés apparaîtront toujours à droite, car les valeurs les plus élevées sur une droite numérique sont à droite. Donc, queue supérieure » signifie la même chose que « droit queue ”.
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