Vidéo: Qu'est-ce que le tenseur TF ?
2024 Auteur: Stanley Ellington | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 00:16
UNE Tenseur est un handle symbolique vers l'une des sorties d'une opération. Il ne contient pas les valeurs de la sortie de cette opération, mais fournit à la place un moyen de calculer ces valeurs dans un TensorFlow tf.
Par conséquent, comment définissez-vous un tenseur?
Cela signifie simplement que le tenseur est défini à chaque point dans une région de l'espace (ou espace-temps), plutôt que juste à un point, ou une collection de points isolés. UNE tenseur peut consister en un seul numéro, auquel cas il est appelé tenseur d'ordre zéro, ou simplement ascalaire.
On peut aussi se demander, qu'est-ce qu'un tenseur TensorFlow ? TensorFlow , comme son nom l'indique, est un cadre pour définir et exécuter des calculs impliquant tenseurs . UNE tenseur est une généralisation des vecteurs et des matrices à des dimensions potentiellement supérieures. Un tf. Tenseur l'objet représente un calcul partiellement défini qui produira finalement une valeur.
Deuxièmement, quelle est la forme du tenseur ?
Toutes les valeurs dans un tenseur contenir un type de données identique avec un connu (ou partiellement connu) forme . Les forme des données est la dimensionnalité de la matrice ou du tableau.
Qu'est-ce qu'un tenseur Python ?
UNE tenseur est un conteneur qui peut héberger des données dans Ndimensions, ainsi que ses opérations linéaires, bien qu'il y ait des nuances dans ce que tenseurs sont techniquement et ce que nous appelons tenseurs en pratique. Par Matthew Mayo, KDnuggets. Lorsque des données étaient présentes pour l'apprentissage automatique, cela doit généralement être fait numériquement.
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Quelle est la forme du tenseur ?
Un tenseur est un vecteur ou une matrice de n dimensions qui représente tous les types de données. Toutes les valeurs d'un tenseur contiennent un type de données identique avec une forme connue (ou partiellement connue). La forme des données est la dimensionnalité de la matrice ou du tableau. Un tenseur peut provenir des données d'entrée ou du résultat d'un calcul