Quelles sont les hypothèses du test Mann Whitney U ?
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Vidéo: Statistique : Test non paramétrique de Mann Whitney U 2024, Novembre
Anonim

Hypothèses pour le Test Mann Whitney U

La variable indépendante doit être constituée de deux groupes catégoriels indépendants. Les observations doivent être indépendantes. En d'autres termes, il ne devrait y avoir aucune relation entre les deux groupes ou au sein de chaque groupe. Les observations ne sont pas normalement distribuées.

De plus, à quoi sert le test Mann Whitney U ?

Les Mann - Test de Whitney U est habitué comparer les différences entre deux groupes indépendants lorsque la variable dépendante est soit ordinale soit continue, mais pas normalement distribuée.

Deuxièmement, que signifie la valeur Mann Whitney U ? En statistiques, le Mann – Test de Whitney U (appelé aussi le Mann – Whitney –Wilcoxon (MWW), somme des rangs de Wilcoxon test , ou Wilcoxon– Mann – Test de Whitney ) est un non paramétrique test de l'hypothèse nulle qu'il est tout aussi probable qu'un valeur d'une population sera inférieure ou supérieure à une population choisie au hasard

Compte tenu de cela, comment savoir si un test Mann Whitney U est significatif ?

Si l'hypothèse nulle est vraie, alors la valeur de U devrait être environ la moitié de cette valeur. Si la valeur de U est beaucoup plus petit que cela, la valeur P sera petite. La plus petite valeur possible de U est zéro. La plus grande valeur possible est la moitié du produit du nombre de valeurs du groupe A par le nombre de valeurs du groupe B.

Quelles sont les hypothèses de test?

Les hypothèses courantes émises lors de la réalisation d'un test t incluent celles concernant l'échelle de mesure, l'échantillonnage aléatoire, normalité de la distribution des données, l'adéquation des taille de l'échantillon et égalité de variance dans l'écart type.

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