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Quel algorithme est utilisé pour découvrir l'association entre les produits qu'un client peut acheter dans un point de vente ?
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Vidéo: Quel algorithme est utilisé pour découvrir l'association entre les produits qu'un client peut acheter dans un point de vente ?

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Vidéo: Commerce connecté : quelle stratégie adopter pour attirer de nouveaux clients - Régine VANHEEMS 2024, Novembre
Anonim

Association Minage de règles

Les approche la plus courante pour trouve ces modèles est l'analyse du panier de marché, qui est une technique clé utilisé en gros détaillants comme Amazon, Flipkart, etc pour analyser client achetant habitudes par trouver des associations entre les différents éléments qui les clients placer dans leurs « panier »

De même, se demande-t-on, quelle est la formule pour soutenir la confiance et l'élévation ?

Ascenseur peut être trouvé en divisant le confiance par la probabilité inconditionnelle du conséquent, ou en divisant le Support par la probabilité de l'antécédent multipliée par la probabilité du conséquent, donc: ascenseur pour la règle 1 est (3/4)/(4/7) = (3*7)/(4 * 4) = 21/16 1,31.

Par la suite, la question est, qu'est-ce que l'exploitation minière d'association de soutien et de confiance ? Un antécédent est un élément trouvé dans le Les données . Soutien est une indication de la fréquence à laquelle les éléments apparaissent dans le Les données . Confiance indique le nombre de fois où les instructions if-then sont vraies. Une troisième métrique, appelée lift, peut être utilisée pour comparer confiance avec prévu confiance.

Compte tenu de cela, comment calculez-vous l'augmentation dans l'analyse du panier de consommation ?

introduction

  1. Supposons qu'il y ait 100 clients.
  2. 10 d'entre eux ont acheté du lait, 8 du beurre et 6 les deux.
  3. lait acheté => beurre acheté.
  4. support = P(Lait & Beurre) = 6/100 = 0,06.
  5. confiance = support/P(Beurre) = 0,06/0,08 = 0,75.
  6. lift = confiance/P(Lait) = 0,75/0,10 = 7,5.

Qu'est-ce que le soutien et la confiance avec l'exemple ?

Soutien : est le pourcentage de transactions dans T qui contiennent à la fois du vin et du fromage. Confiance : est le pourcentage de transactions en T, contenant du vin, qui contiennent également du Fromage. Autrement dit, la probabilité d'avoir du Fromage, étant donné que le vin est déjà dans le panier.

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