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2025 Auteur: Stanley Ellington | [email protected]. Dernière modifié: 2025-01-22 15:58
Tests d'hypothèses est une méthodologie étape par étape qui vous permet de faire des inférences sur un paramètre de population en analysant les différences entre les résultats observés (la statistique de l'échantillon) et les résultats qui pouvez être attendu si certains sous-jacents hypothèse est en fait vrai.
De cette manière, quelle est l'hypothèse que vous testez ?
Analystes statistiques test une hypothèse en mesurant et en examinant un échantillon aléatoire de la population analysée. Tous les analystes utilisent un échantillon de population aléatoire pour test deux hypothèses différentes: le nul hypothèse et l'alternative hypothèse . Le nul hypothèse est le hypothèse l'analyste croit être vrai.
On peut aussi se demander quel est le but des tests d'hypothèses ? Les but du test d'hypothèse est de déterminer s'il existe suffisamment de preuves statistiques en faveur d'une certaine croyance, ou hypothèse , à propos d'un paramètre.
De même, quelles sont les six étapes du test d'hypothèse ?
- SIX ÉTAPES POUR LES TESTS D'HYPOTHÈSE.
- HYPOTHÈSES.
- HYPOTHÈSES.
- STATISTIQUE DE TEST (ou structure d'intervalle de confiance)
- RÉGION DE REJET (ou énoncé de probabilité)
- CALCULS (Feuille de calcul annotée)
- CONCLUSIONS.
Qu'est-ce que l'hypothèse et les étapes impliquées dans le test d'hypothèse?
Tests d'hypothèses est généralement utilisé lorsque vous comparez deux ou plusieurs groupes. Spécifiez le Null Hypothèse . Spécifiez l'alternative Hypothèse . Définir le niveau de signification (a) Calculer le Test Statistique et valeur de p correspondante.
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Il y a 5 étapes principales dans le test d'hypothèse : Énoncez votre hypothèse de recherche comme une hypothèse nulle (Ho) et alternative (Ha). Recueillez des données d'une manière conçue pour tester l'hypothèse. Effectuer un test statistique approprié
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Définition de la valeur p Une valeur p est utilisée dans les tests d'hypothèse pour vous aider à soutenir ou à rejeter l'hypothèse nulle. La pvalue est la preuve contre une hypothèse nulle. Plus la valeur p est petite, plus la preuve que vous devez rejeter l'hypothèse nulle est forte. Par exemple, une valeur p de 0,0254 est de 2,54 %
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Valeurs : les valeurs sont des croyances sur ce qu'est un désirable ou un bien (l'honnêteté) et ce qu'est un indésirable ou un mal (par exemple, la malhonnêteté). Hypothèses : les hypothèses sont des croyances qui sont considérées comme si précieuses et manifestement correctes qu'elles sont considérées comme allant de soi et rarement examinées ou remises en question
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Le test d'hypothèse utilise des exemples de statistiques pour tester une affirmation concernant un paramètre de données. Par exemple, votre entreprise souhaite augmenter ses ventes en finançant une nouvelle campagne marketing. Définir les éléments du test d'hypothèse. Développer des hypothèses nulles et alternatives pour analyser la validité de la revendication dans la prise de décision