Quel est l'intervalle de confiance à 99 % ?

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Pour calculer un IC pour la moyenne de la population (moyenne), dans ces conditions, procédez comme suit:

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2024 Auteur: Stanley Ellington | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 00:16

Calcul de l'intervalle de confiance

Intervalle de confiance	Z
90%	1.645
95%	1.960
99 %	2.576
99.5%	2.807

Sachez également que signifie un intervalle de confiance à 95 % ?

Les 95 % Intervalle de confiance définit une plage de valeurs que vous pouvez être 95 % certain contient la population moyenne . Avec de gros échantillons, vous savez que moyenne avec beaucoup plus de précision que toi faire avec un petit échantillon, de sorte que le Intervalle de confiance est assez étroit lorsqu'il est calculé à partir d'un grand échantillon.

À côté de ci-dessus, quel est le score z pour un intervalle de confiance à 99 % ? Statistiques pour les nuls, 2e édition

Un niveau de confiance	z*– valeur
90%	1.64
95%	1.96
98%	2.33
99%	2.58

De plus, comment trouvez-vous l'intervalle de confiance à 99 ?

Pour calculer un IC pour la moyenne de la population (moyenne), dans ces conditions, procédez comme suit:

Déterminez le niveau de confiance et trouvez la valeur z* appropriée. Reportez-vous au tableau ci-dessus.
Trouvez la moyenne de l'échantillon. pour la taille de l'échantillon (n).
Multipliez z* fois. et diviser cela par la racine carrée de n.
Prendre.

Qu'est-ce qu'un intervalle de confiance à 99 ?

A 90% un niveau de confiance signifie que nous nous attendrions à 90 % de la intervalle estimations pour inclure le paramètre de population. De même, un 99 % un niveau de confiance signifie que 95 % des intervalles inclurait le paramètre.

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