Qu'est-ce qu'une mauvaise classification de l'exposition?
Qu'est-ce qu'une mauvaise classification de l'exposition?

Vidéo: Qu'est-ce qu'une mauvaise classification de l'exposition?

Vidéo: Qu'est-ce qu'une mauvaise classification de l'exposition?
Vidéo: QU'EST CE QUE LA REGRESSION ET LA CLASSIFICATION EN MACHINE LEARNING ? - VLOG IA 2024, Avril
Anonim

Mauvaise classification (ou erreur de classification) se produit lorsqu'un participant est placé dans le mauvais sous-groupe ou catégorie de population en raison d'une sorte d'erreur d'observation ou de mesure. Lorsque cela se produit, le véritable lien entre exposition et le résultat est faussé.

En conséquence, le biais de rappel est-il une erreur de classification différentielle ?

Biais de rappel se produit le plus souvent dans les études cas-témoins, mais il peut également se produire dans les études de cohorte rétrospectives. En revanche, si un groupe se souvient des expositions passées avec plus de précision que l'autre, alors cela s'appelle " biais de rappel " qui est un différentiel Type de mauvaise classification.

De plus, qu'est-ce qu'une erreur de classification différentielle? Mauvaise classification différentielle . Mauvaise classification différentielle Se produit quand mauvaise classification d'exposition n'est pas égale entre les sujets qui ont ou n'ont pas le résultat pour la santé, ou lorsque mauvaise classification des effets sur la santé n'est pas égal entre les sujets exposés et non exposés.

Par la suite, la question est: qu'est-ce qu'une mauvaise classification en épidémiologie ?

Mauvaise classification désigne le classement d'un individu, d'une valeur ou d'un attribut dans une catégorie autre que celle à laquelle il doit être affecté [1]. Les mauvaise classification de l'exposition ou de l'état de la maladie peuvent être considérés comme différentiels ou non différentiels.

Comment réduire les biais en épidémiologie ?

Dans épidémiologique études, tous les efforts doivent être faits pour éviter biaiser la sélection des participants à l'étude. Sélection biais peut être réduit en prêtant attention aux éléments suivants: La population étudiée doit être clairement identifiée, c'est-à-dire une définition claire de la population étudiée.

Conseillé: