Qu'est-ce que le contrôle statistique des processus dans la fabrication ?
Qu'est-ce que le contrôle statistique des processus dans la fabrication ?

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Vidéo: Maîtrise Statistique des Processus MSP-SPC 2024, Novembre
Anonim

Contrôle des processus statistiques (SPC) est une méthodologie standard de l'industrie pour mesurer et contrôler qualité pendant le processus de fabrication . Qualité données sous forme de Produit ou Traiter les mesures sont obtenues en temps réel pendant fabrication.

Par conséquent, que signifie le contrôle statistique des processus ?

Contrôle des processus statistiques ( CPS ) est une méthode de Contrôle de qualité qui emploie statistique méthodes pour surveiller et contrôler une traiter . La CPS peut être appliqué à tout traiter où la sortie "produit conforme" (produit répondant aux spécifications) pouvez Être mesuré.

De même, qu'est-ce que le contrôle des processus dans la fabrication ? Contrôles des processus de fabrication inclure tous les systèmes et logiciels qui exercent contrôler plus de processus de fabrication . Contrôler les systèmes comprennent traiter capteurs, équipements de traitement de données, actionneurs, réseaux pour connecter des équipements et algorithmes pour relier traiter variables aux attributs du produit.

De même, comment le contrôle statistique des processus est-il utilisé ?

CPS est une méthode de mesure et de contrôle de la qualité en surveillant la fabrication traiter . Les données de qualité sont collectées sous forme de produit ou traiter mesures ou lectures de diverses machines ou instruments. Les données sont collectées et utilisé évaluer, surveiller et contrôler une traiter.

Comment savoir si un processus est sous contrôle statistique ?

UNE processus est sous contrôle statistique si seule la variation de cause commune est présente.

Trois caractéristiques d'un processus sous contrôle sont:

  1. La plupart des points sont proches de la moyenne.
  2. Quelques points sont proches des limites de contrôle.
  3. Aucun point ne dépasse les limites de contrôle.

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