Quelle est la valeur P dans au test ?
Quelle est la valeur P dans au test ?

Vidéo: Quelle est la valeur P dans au test ?

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Vidéo: Exemple de calcul de p-valeur pour un test statistique sur une proportion 2024, Novembre
Anonim

Lorsque vous effectuez une hypothèse test en statistiques, un p - valeur vous aide à déterminer l'importance de vos résultats. Les p - valeur est un nombre compris entre 0 et 1 et interprété de la manière suivante: Un petit p - valeur (généralement ≦ 0,05) indique des preuves solides contre l'hypothèse nulle, vous rejetez donc l'hypothèse nulle.

À ce sujet, qu'est-ce que la valeur p dans le test t ?

Dans l'hypothèse statistique essai , les p - valeur ou probabilité valeur est la probabilité d'obtenir test résultats au moins aussi extrêmes que les résultats réellement observés au cours de la test , en supposant que l'hypothèse nulle est correcte. L'abus de p - valeurs est un sujet controversé en métascience.

De plus, que signifie la valeur P? En statistiques, le p - La valeur est la probabilité d'obtenir des résultats aussi extrêmes que les résultats observés d'un test d'hypothèse statistique, en supposant que l'hypothèse nulle est correct. Un plus petit p - valeur signifie qu'il y est preuves plus solides en faveur de l'hypothèse alternative.

À cet égard, comment la valeur P est-elle calculée ?

Il y a deux cas: Si votre statistique de test est négative, trouvez d'abord la probabilité que Z soit inférieur à votre statistique de test (recherchez votre statistique de test sur la table Z et trouvez sa probabilité correspondante). Doublez ensuite cette probabilité pour obtenir le p - valeur . Doublez ensuite ce résultat pour obtenir le p - valeur.

Que signifie P 0,05 ?

P > 0,05 est le probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie. 1 moins le P valeur est le probabilité que l'hypothèse alternative soit vraie. Un résultat de test statistiquement significatif ( P ≦ 0.05 ) moyens que l'hypothèse de test est fausse ou doit être rejetée. Une valeur P supérieure à 0,05 signifie qu'aucun effet n'a été observé.

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