Table des matières:

Quels sont les éléments d'une bonne prévision ?
Quels sont les éléments d'une bonne prévision ?

Vidéo: Quels sont les éléments d'une bonne prévision ?

Vidéo: Quels sont les éléments d'une bonne prévision ?
Vidéo: 20. Moyennes mobiles, saisonnalité et prévision des ventes 2024, Peut
Anonim

ÉLÉMENTS D'UNE BONNE PRÉVISION

  • Les prévision devrait être opportun.
  • Les prévision doit être précis et le degré de précision doit être indiqué.
  • Les prévision doit être fiable; cela devrait fonctionner de manière cohérente.
  • Les prévision doivent être exprimés en unités significatives.
  • Les prévision doit être par écrit.

De ce fait, quels sont les éléments de base de la prévision ?

Éléments de prévision:

  • Développer le travail de terrain: Il effectue une enquête ordonnée des produits, de l'entreprise et de l'industrie.
  • Estimation des activités futures:
  • Comparaison des résultats réels avec les résultats estimés:
  • Affiner le processus de prévision:

Sachez également, qu'est-ce qu'une bonne prévision? UNE bonne prévision est "impartiale". Il capture correctement la structure prévisible dans l'historique de la demande, y compris: la tendance (une augmentation ou une diminution régulière de la demande); saisonnalité (variation cyclique); événements spéciaux (par exemple, promotions des ventes) qui pourraient avoir un impact sur la demande ou avoir un effet de cannibalisation sur d'autres articles; et autre, De cette manière, quels sont les éléments du processus de prévision ?

Éléments du processus de prévision:

  • Préparez le terrain:
  • Établir une entreprise future:
  • Comparaison des résultats réels avec les résultats estimés:
  • Affiner les prévisions:

Quels sont les éléments clés d'une stratégie de prévision de la demande ?

  • Historique du produit approprié. Les données des périodes passées sont généralement utilisées comme base pour prévoir les données ou les tendances futures.
  • Tendances internes. Il s'agit de tendances de consommation déterminées sur la base de données historiques.
  • Tendances externes.
  • Événements et promotions.

Conseillé: