Vidéo: Que signifie une petite valeur p?
2024 Auteur: Stanley Ellington | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-16 00:16
UNE petit p - valeur (généralement ≦ 0,05) indique des preuves solides contre l'hypothèse nulle, vous rejetez donc l'hypothèse nulle. Un grand p - valeur (> 0,05) indique des preuves faibles contre l'hypothèse nulle, de sorte que vous ne parvenez pas à rejeter l'hypothèse nulle.
D'ailleurs, que signifie la valeur P ?
En statistiques, le p - La valeur est la probabilité d'obtenir des résultats aussi extrêmes que les résultats observés d'un test d'hypothèse statistique, en supposant que l'hypothèse nulle est correct. Un plus petit p - valeur signifie qu'il y est preuves plus solides en faveur de l'hypothèse alternative.
On peut également se demander si la valeur P de 0,05 est significative ? UNE p - valeur moins que 0.05 (typiquement 0.05 ) est statistiquement important . Cela indique des preuves solides contre l'hypothèse nulle, car il y a moins de 5% de probabilité que la valeur nulle soit correcte (et les résultats sont aléatoires). Par conséquent, nous rejetons l'hypothèse nulle et acceptons l'hypothèse alternative.
De plus, la valeur P peut-elle être supérieure à 1 ?
Explication: Un p - valeur vous indique la probabilité d'avoir un résultat égal ou plus grand que le résultat que vous avez obtenu selon votre hypothèse spécifique. UNE p - valeur plus haut d'un signifierait une probabilité plus grand que 100% et ce pouvez ne se produisent pas.
Comment la valeur P est-elle calculée ?
Il y a deux cas: Si votre statistique de test est négative, trouvez d'abord la probabilité que Z soit inférieur à votre statistique de test (recherchez votre statistique de test sur la table Z et trouvez sa probabilité correspondante). Doublez ensuite cette probabilité pour obtenir le p - valeur . Doublez ensuite ce résultat pour obtenir le p - valeur.
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